我們常談到，規(guī)劃要接地氣，最終是可以落地實施的。然而，比落地實施更重要的是決策正確，有些可以落地但不一定正確。比如：我們這有一塊土地，指標現成的、也有投資商想投資，要不要再上馬一個物流園區(qū)項目？

    對于物流基礎設施短缺的過去那些年，我們可能想都不用多想，就可以簡單知道，城市對物流基礎設施是需要的、短缺的。但是，“十四五”的時間節(jié)點上，我們發(fā)展建設近20年來物流基礎設施的擁有量已經發(fā)生了變化。我們是否掌握城市所有建成、在建和正在規(guī)劃的倉庫的面積、區(qū)域周邊城市的倉庫面積、已規(guī)劃建設的倉儲面積的人均擁有量，其規(guī)模與未來需求之間的關系、其水平與發(fā)達國家、地區(qū)相比如何？如果我們不用這些數據來決策，未來一定時間內這些物流中心建成后就可能出現彼此吃不飽、資源利用效率低、建散了、建多了、建大了、建早了的情況。如果“十三五”及以前由于剛起步我們可以簡單判斷，但“十四五”開始我們不能再“簡單”判斷了。

    再如，我們鼓勵第三方物流業(yè)的發(fā)展，但我們是否知道城市物流社會化率是多少？哪些產業(yè)、領域、企業(yè)的社會化率高或者低呢？只有這些數據才會告訴我們推動實體企業(yè)物流向第三方轉化的方向和路徑。

    再比如，我們常講內陸城市物流成本比較高，但是主要高在哪些方面和哪些領域呢？倉儲成本高？運輸單價高？到沿海成本高而到周邊200公里的運價成本又如何呢？是工業(yè)物流成本高還是商貿物流成本高？企業(yè)的物流成本和物流企業(yè)的成本究竟由哪些構成？哪些是企業(yè)內部原因決定的？哪些是行業(yè)發(fā)展水平和社會物流體系決定的？有了這些數據，我們可以找到更好的降低物流成本的思路和方案。

“十四五”發(fā)展現代物流業(yè)，讓我們用數據決策、用數據管理、用數據服務！

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